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J-GLOBAL ID:202002256682855883   整理番号:20A1929337

クリックストリームデータに基づく妥協なアカウント検出【JST・京大機械翻訳】

Compromised Account Detection Based on Clickstream Data
著者 (1件):
資料名:
号: WWW ’18  ページ: 819-823  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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世界の広いWebのユーザの数は絶えず増加している。しかし,これはまたリスクを増加させる。他のユーザは,ソーシャルネットワーク,Webショップまたは他のWebサービスのユーザ説明へのアクセスを不法に獲得できる可能性がある。以前の研究は,グラフベースの方法を使用し, hackまたは妥協した説明を同定する。多くの場合,社会的ネットワークにおいて, fraudenceを検出するのに,多くのことが多い。しかしながら,あらゆる妥協した説明は,伝播する情報またはフィッシング攻撃を広げるために使用する。したがって,著者らは,説明からクリックストリームに著者らのセルを限定する。クリックストリームの手段によって妥協された説明を同定するために,時間にわたるユーザ変化の好みから,時間的側面も考慮する。著者らは,クリックストリームにおける不正性を検出するために,準記号的および記号的AIからの方法から成るハイブリッドアプローチを選択した。また,ドメインエキスパートの経験を考慮した。また,本手法を用いて,妥協した説明だけでなく,インスタンスストリーミングサイトに関する共有も共有できる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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