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J-GLOBAL ID：202002256696472501   整理番号：20A0082157

可能なLone Wolfテロリストの位置の検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting Possible Lone Wolf Terrorist’s Locations

著者 (2件)： Park Andrew J. (Thompson Rivers University,Department of Computing Science,Kamloops,BC,Canada) ,  Vedantham Karthik (National Institute Of Technology Hamirpur,Department of Computer Science and Engineering,Hamirpur,Himachal Pradesh,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IEMCON  ページ： 0575-0581  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 主要な都市の公共都市域における革新的な市民に対する孤立性のwolter者の攻撃は,近年非常に頻繁になっている。それらはしばしば戦略的な場所を選択し,協力やスポーツのような公共イベントの間の撮影によって損傷を最大にする。法律実施機関は,テロリストが攻撃するような場所を検出することにより,事前に予防措置を行う必要がある。しかし,目標領域を訪問し,環境を分析することにより,困難で費用がかかる。本論文では,計算アルゴリズムとシミュレーションを用いて,孤立性wolfの可能な位置を検出する代替方法である計算フレームワークを提示した。このフレームワークは,物理的訪問と測定よりも,より効果的で,正確で,経済的である。法律実施機関は,公共イベントの取得の間,公共安全のためのフレームワークを利用することができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *都市 ,  市民 ,  予防 ,  都市域 ,  スポーツ
準シソーラス用語： テロリスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： テロリスト