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J-GLOBAL ID：202002256697896552   整理番号：20A1957837

超短期心拍変動と呼吸解析を用いた警察訓練中のストレスと精神的作業負荷の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Stress and Mental Workload during Police Academy Training Using Ultra-Short-Term Heart Rate Variability and Breathing Analysis

著者 (6件)： Tiwari Abhishek (INRS-EMT,Institut national de la recherche scientifique,Montreal,Canada) ,  Cassani Raymundo (INRS-EMT,Institut national de la recherche scientifique,Montreal,Canada) ,  Gagnon Jean-Francois (Thales Research and Technology Canada,Que ́bec,Canada) ,  Lafond Daniel (Thales Research and Technology Canada,Que ́bec,Canada) ,  Tremblay Sebastien (Universite ́ Laval,Que ́bec,Canada) ,  Falk Tiago H. (INRS-EMT,Institut national de la recherche scientifique,Montreal,Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EMBC  ページ： 4530-4533  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心拍数変動(HRV)は,人間行動分析の文脈で研究され,多くの特徴は,インタービート間隔(RR)時系列から抽出され,精神的作業負荷,ストレスおよび不安のような構築物の相関として試験された。このような構築物は,重要なタスクを行うとき,個人の生活の質,ならびにそれらの全体的性能を評価する上で重要である。しかし,ほとんどの研究は,人工的に誘発された心理的応答を有する制御された実験室環境で行われている。これは,高品質データが収集されるが,データ量は制限され,より生態学的に適切な設定への知見の移転性は未知のままである。さらに,このような精神状態監視システムは,高い時間分解能を持ち,迅速なフィードバックと適応意思決定を可能にする。本論文では,文献中で典型的に報告されている時間窓から計算された特徴の使用を検討した。より具体的には,ストレスと精神的作業負荷予測のためにいわゆる超短期セグメント(すなわち<5分)で計算されたHRVと呼吸特徴の可能性を評価する。27の警察アカデミー訓練による実験は,60秒程度の短い時間窓が,特に精神的作業負荷評価に対して有用な洞察を提供できることを示した。さらに,HRVと呼吸特徴の融合は,高度に生態学的設定における信頼できる行動評価のための重要な側面であることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  監視装置 ,  警察 ,  生態学 ,  クオリティオブライフ ,  時間分解能 ,  人間行動
準シソーラス用語： 時間窓 ,  高品質 ,  行動評価 ,  データ量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： 短期 ,  心拍変動 ,  呼吸 ,  解析 ,  警察 ,  訓練 ,  ストレス ,  精神的作業負荷 ,  予測