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J-GLOBAL ID：202002256740156483   整理番号：20A2038292

カラーフィルタアレイ設計のための新しいマルチobjecitve進化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Novel Multi-objecitve Evolutionary Algorithm for Color Filter Arrays Design

著者 (4件)： Sun Lingchen (Northwestern Polytechnical University,Xi’an,China,710129) ,  Li Lin (Northwestern Polytechnical University,Xi’an,China,710129) ,  Feng Bin (Northwestern Polytechnical University,Xi’an,China,710129) ,  Pan Quan (Northwestern Polytechnical University,Xi’an,China,710129)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CEC  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ほとんどのディジタルカメラは,サイズ,複雑性およびコストを低減するために,カラーフィルタアレイ(CFA)で覆われた単一センサを使用する。現在,より多くの研究者が,完全なカラー画像を再構成するプロセスにおけるその重要な役割から,CFAの表現に注意を払ってきた。周波数領域におけるCFAの表現は,CFAでモザイクされた画像のすべての周波数情報を記録して,このようにCFAを設計する理論的アプローチを提供する。しかし,周波数領域における既存のCFA設計法はほとんどすべて限界がある。本論文では,周波数領域における新しい自動CFA設計法を提案した。最初に,新しい符号化多目的進化アルゴリズム(MOEA)を通してすべての設計原理を満たす最適周波数構造を選択した。次に,与えられた周波数構造のパラメータ最適化を制約単一最適化問題に変換し,それを扱いにくい制約なしに多目的最適化問題に変換することによってそれを解く。それで,新しい選択と交差-交換戦略によるMOEAを提案して,モデルを解明した。実験結果は,提案したCFA設計法が他の既存の方法と比較して,より多くの優位性を持つことを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  モザイク性 ,  再構成 ,  多目的計画法 ,  センサ ,  カラー画像 ,  *周波数領域
準シソーラス用語： *進化的アルゴリズム ,  パラメータ最適化 ,  ディジタルカメラ ,  複雑性 ,  設計法 ,  *カラーフィルタアレイ ,  多目的進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： カラーフィルタアレイ ,  設計 ,  マルチ ,  進化アルゴリズム