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J-GLOBAL ID：202002256848690013   整理番号：20A1534010

水中ウェアラブルコンピュータのためのGPUベースイルカホイッスル認識器【JST・京大機械翻訳】

Wear-a-CUDA a GPU based dolphin whistle recognizer for underwater wearable computers

著者 (4件)： Ramey Charles (Georgia Institute of Technology) ,  Gilliliand Scott (Georgia Institute of Technology) ,  Kolhsdorf Daniel (Georgia Institute of Technology) ,  Starner Thad (Georgia Institute of Technology)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ISWC ’18  ページ： 224-225  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CHAT(セタクア聴覚と遠隔測定)ウェアラブル水中コンピュータシステム上のイルカの wを認識するためのシステムの開発について述べた。Nvidia Jetson TK1単一ボードコンピュータを既存のチャットシステムに設置し,処理電力と全体システム電力効率を改善した。GPUの包含は,スペクトル分析用の192khz高速Fourier変換,パターン抽出のための線形畳込みフィルタ,およびパターン認識のための動的時間ワーピングを用いて,ピッチと時間の両方で変化するリアルタイムイルカのホイッスルにおける認識を可能にするシステムを可能にした。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  聴覚 ,  パターン認識 ,  フィルタ ,  計算機システム ,  電力 ,  遠隔測定 ,  分光分析 ,  線形性 ,  *イルカ ,  高速Fourier変換 ,  電力効率
準シソーラス用語： ワーピング ,  ウェアラブル ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： GPU ,  機械学習 ,  ウェアラブルコンピューティング

分類 (1件)： 聴覚・音声モデル  (EL02070Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： 水中 ,  ウェアラブルコンピュータ ,  GPU