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J-GLOBAL ID：202002256857650996   整理番号：20A0987440

スーパーガウス関数とベイズ推定を用いた環境汚染物質線形発生源の同定

Identification of line source of environmental pollutants using Bayesian inference with Super-Gaussian function

著者 (2件)： JIA Hongyuan (東京大学大学院 工学系研究科) ,  菊本英紀 (東京大学生産技術研究所 人間・社会系部門)
資料名： 生産研究  (Journal of Institute of Industrial Science, the University of Tokyo)
巻： 72  号： 1  ページ： 49-55(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： G0185A  ISSN： 0037-105X  CODEN： SEKEAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究はスーパーガウス関数とベイズ推定を組み合わせ,線形発生源を同定する手法を提案した.まず,単純な境界層をCFD (Computational Fluid Dynamics) で解析し,模擬的な測定値と随伴濃度場を取得した.発生源のパラメータを確率的に推定するため,測定された濃度と随伴濃度との差をベイズ定理に従って定式化した.また,スーパーガウス関数を使用し,いくつかの扱いやすい係数によって線源を近似した.結果としては,センサーによって十分な観測情報が提供されれば,事前の発生源の幾何情報なしでも,提案手法により全てのパラメータが推定できた.(著者抄録)

シソーラス用語： Bayes推定 ,  *汚染源 ,  関数 ,  *大気汚染物質 ,  数学モデル ,  *計算流体力学 ,  *大気汚染 ,  都市域 ,  大気モデル
準シソーラス用語： 環境汚染物質 ,  スーパーガウス関数 ,  線形モデル ,  都市大気汚染 ,  Gauss関数

分類 (2件)： 気圏環境汚染  (SB03020M) ,  流体動力学一般  (BC02010G)

引用文献 (7件)：

• 1) J. A. Pudykiewicz, Atmos. Environ., 32, 17(1998), pp. 3039-3050.
• 2) 菊本英紀, 大岡龍三, 加藤信介, 日本建築学会環境系論文集, 81, 725(2016), pp. 607-614.
• 3) A. Keats, E. Yee, and F.-S. Lien, Atmos. Environ., 41, 3(2007), pp. 465-479.
• 4) 菊本英紀, 崔元準, 大岡龍三, 加藤信介, 日本流体力学会年会, 2016.
• 5) F. Xue, H. Kikumoto, X. Li, and R. Ooka, J. Hazard. Mater., 349(2018), pp. 68-78.

タイトルに関連する用語 (6件)： ガウス関数 ,  ベイズ推定 ,  環境汚染物質 ,  線形 ,  発生源 ,  同定