文献

J-GLOBAL ID：202002256863914583   整理番号：20A0966262

H&E染色組織病理画像の核セグメンテーションのためのロバストな方法【JST・京大機械翻訳】

A Robust Method for Nuclei Segmentation of H&E Stained Histopathology Images

著者 (9件)： Lal Shyam (National Institute of Technology,Department of E&C Engineering,Surathkal,Karnataka,India) ,  Desouza Russel (National Institute of Technology,Department of E&C Engineering,Surathkal,Karnataka,India) ,  M Maneesh (National Institute of Technology,Department of E&C Engineering,Surathkal,Karnataka,India) ,  Kanfade Anirudh (National Institute of Technology,Department of E&C Engineering,Surathkal,Karnataka,India) ,  Kumar Aman (National Institute of Technology,Department of E&C Engineering,Surathkal,Karnataka,India) ,  Perayil Gokul (Mediatek Banglore Pvt. Ltd.) ,  Alabhya Kumar (National Institute of Technology,Department of E&C Engineering,Surathkal,Karnataka,India) ,  Chanchal Amit Kumar (National Institute of Technology,Department of E&C Engineering,Surathkal,Karnataka,India) ,  Kini Jyoti (Manipal Academy of Higher Education,Department of pathology,Manipal,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SPIN  ページ： 453-458  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 組織病理学画像のセグメンテーションは,画像理解のための最初の重要なステップである。スループットを増加させ,高精度を維持するために,自動画像セグメンテーション法を行わなければならない。ここでは,ヘマトキシリンおよびエオシン(H&E)染色組織病理画像における細胞核のセグメンテーションのためのロバストな方法を提案した。提案したセグメンテーションステップは,適応色デコンボリューションを含む初期の前処理ステップと形態学的操作の継承から成り,続いてマルチレベル閾値処理と後処理ステップが続く。最小領域サイズは,この方法に必要な一つのパラメータであり,組織病理画像の分解能に従って設定される。提案した核セグメンテーション法は,細胞形態に関するいかなる仮定や事前情報も必要としない。したがって,提案した方法は,肝臓,腎臓,乳房,胃粘膜,および骨髄およびH&E染色肝臓組織病理画像のような広範囲の組織の分析に適用される。結果は,提案した核セグメンテーションが2つのデータセット上で定量的および定性的により良い結果を提供することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  前処理 ,  胃粘膜 ,  骨髄 ,  細胞核 ,  *染色 ,  デコンボリューション ,  乳房 ,  スループット ,  画像理解 ,  *ロバスト性 ,  *HE染色
準シソーラス用語： 細胞形態 ,  事前知識 ,  画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： H&E染色 ,  組織 ,  病理画像 ,  核 ,  セグメンテーション ,  ロバスト