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J-GLOBAL ID：202002256879553649   整理番号：20A2015028

Deep-Argo Otarriinaeプロファイリングフロートのエネルギー消費モデリングと感度解析【JST・京大機械翻訳】

Energy Consumption Modeling and Sensitivity Analysis for Deep-Argo Otarriinae Profiling Float

著者 (15件)： Si Weiwei (Institute of Marine Science and Technology, Shandong University, Qingdao 266200, China) ,  Si Weiwei (Shenzhen Research Institute of Shandong University, Shenzhen 518057, China) ,  Xue Yifan (Institute of Marine Science and Technology, Shandong University, Qingdao 266200, China) ,  Xue Yifan (Shenzhen Research Institute of Shandong University, Shenzhen 518057, China) ,  Xue Yifan (School of Mechanical Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China) ,  Xue Yifan (Laboratory for Marine Geology, Qingdao National Laboratory for Marine Science and Technology, Qingdao 266200, China) ,  Liu Yanjun (Institute of Marine Science and Technology, Shandong University, Qingdao 266200, China) ,  Liu Yanjun (Shenzhen Research Institute of Shandong University, Shenzhen 518057, China) ,  Liu Yanjun (School of Mechanical Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China) ,  Liu Yanjun (Laboratory for Marine Geology, Qingdao National Laboratory for Marine Science and Technology, Qingdao 266200, China) ,  Li Zhitong (Institute of Marine Science and Technology, Shandong University, Qingdao 266200, China) ,  Xue Gang (Institute of Marine Science and Technology, Shandong University, Qingdao 266200, China) ,  Xue Gang (Shenzhen Research Institute of Shandong University, Shenzhen 518057, China) ,  Xue Gang (School of Mechanical Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China) ,  Xue Gang (Laboratory for Marine Geology, Qingdao National Laboratory for Marine Science and Technology, Qingdao 266200, China)
資料名： Mathematical Problems in Engineering (Web)  (Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7803A  ISSN： 1024-123X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深いArgo Otarriinaeプロファイリングフロートは,4,000m以上の最大潜水深さを有する新型のArgoプロファイリングフロートである。それは,海洋科学データをすべて天候と中断して収集することができ,地球規模の海洋科学研究に対する信頼できるデータ支援を提供する。Deep-Argoプロファイリングフロートの作業時間は,その実用性と経済の重要な指標であり,エネルギー消費が,その作業時間を決定するのに重要な因子であることが明らかである。本論文では,Deep-Argo Otarriinaeの19のパラメータを有する単一プロファイルエネルギー消費モデルを確立し,エネルギー消費に対するエネルギー消費パラメータの主要効果指数と全効果指数を,エネルギー消費に最も大きな影響を持つパラメータを見つけることを目的として,Sobolの感度分析法を用いて計算した。結果は,滑動角,潜水深さ,および滑走速度が,深いArgo Otarriinaeのエネルギー消費に著しい影響を及ぼすことを示した。シミュレーションの結果は,実際の応用と良好な整合があり,設計パラメータの決定とナビゲーションパラメータの選択のための一定の参照有意性を持っている。また,本論文では,浮力調節を用いた水中装置のための多パラメータエネルギー消費モデリングの新しいアイデアを提供した。Copyright 2020 Weiwei Si et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 海洋学 ,  作業時間 ,  *潜水 ,  感度解析 ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： 設計変数 ,  天候 ,  *Argo計画 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 海洋物理学一般  (DC06010K)

引用文献 (32件)：

• D. Roemmich, M. H. Alford, H. Claustre et al., "On the future of argo: a global, full-depth, multi-disciplinary array," Frontiers in Marine Science, vol. 6, 2019.
• S. C. Riser, H. J. Freeland, D. Roemmich et al., "Fifteen years of ocean observations with the global Argo array," Nature Climate Change, vol. 6, no. 2, pp. 145-153, 2016.
• N. Haavisto, L. Tuomi, P. Roiha, S. M. Siiriä, P. Alenius, T. Purokoski, "Argo floats as a novel part of the monitoring the hydrography of the bothnian sea," Frontiers in Marine Science, vol. 5, 2018.
• M. Kuusela, M. L. Stein, "Locally stationary spatio-temporal interpolation of Argo profiling float data," Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, vol. 474, no. 2220, pp. 20180400, 2018.
• K. A. Mork, Øk Skagseth, H. Søiland, "Recent warming and freshening of the Norwegian sea observed by argo data," Journal of Climate, vol. 32, no. 12, pp. 3695-3705, 2019.

タイトルに関連する用語 (4件)： Argo ,  エネルギー消費 ,  モデリング ,  感度解析