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J-GLOBAL ID:202002256889292046   整理番号:20A2650851

仕事のための最良の人(または機械):健康管理におけるタスクシフトの再考【JST・京大機械翻訳】

The best person (or machine) for the job: Rethinking task shifting in healthcare
著者 (7件):
資料名:
巻: 124  号: 12  ページ: 1379-1386  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0728C  ISSN: 0168-8510  CODEN: HEPOEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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世界的に,健康システムは,それらに利用可能な健康労働者の限られた数で最良の結果を得る方法の困難な課題に直面している。この課題の悪化は,サービス利用者の絶えず変化するニーズを満足し,前例のない技術的進歩を管理するタスクである。ニーズと機会を変えるためのスキルマッチングのプロセスは,タスクシフトと呼ばれる。それは健康サービス目標を質問することを含み,健康労働者は,より良い方法で実施でき,変化を実行することができるかどうかを問う。健康管理におけるタスクシフトは,高スキルで不十分な健康労働者から,より少ない専門知識とより低い支払いを有する人々への責任を移転するプロセスとして,しばしば概念化され,主にコストを減らし,効率を促進する手段として見なされる。ここでは,健康への投資の効果的方法に関する欧州委員会専門家の仕事と専門知識に基づく位置論文を提示する。これは,これは単純化的であり,関連する証拠と一連の推薦によって知らされた新しいタスクシフトフレームワークを提供することを目的とする。包括的ではあるが,1タイプの健康作業者によって伝統的に行われた特定のタスクは,他の(または機械)によって,ある場合には,より高い標準に,従って,堅い専門的境界の持続性を困難にする証拠の成長する体がある。タスクシフトは,適切な計画,資源,教育,訓練および透明性を伴うとき,健康システム強化に寄与する可能性がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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産業衛生,産業災害 
タイトルに関連する用語 (3件):
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