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J-GLOBAL ID:202002256918255815   整理番号:20A1104279

モンテカルロ零衝突積分定式化の導関数における収束問題:解【JST・京大機械翻訳】

Convergence issues in derivatives of Monte Carlo null-collision integral formulations: A solution
著者 (9件):
資料名:
巻: 413  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: B0860A  ISSN: 0021-9991  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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物理的観測可能なAを評価するためにモンテカルロアルゴリズムを用いるとき,アルゴリズムをわずかに修正することができ,それはAのAと導関数∂_σAを,各問題パラメータσに関して同時に評価する。原理は以下の通りである。モンテカルロはランダム変数の期待としてAを考慮し,この期待は積分であり,この積分は新しい積分を与えるために問題パラメータの関数として導き出すことができ,この新しい積分はモンテカルロを用いて評価できる。2つのモンテカルロ計算(Aと∂_σAの)は,それらが同じランダムサンプルを使用するとき,すなわち,2つの積分が正確な同じ構造を持つとき,同時である。これが常に可能であることを理論的に証明したが,2つの推定器が同じ収束特性を有することを保証した。すなわち,十分なサンプルサイズを用いると,Aが非常に正確に評価される場合でも,同じサンプルを用いた∂_σAの評価は不正確である。ここでは,このような病理学的例について議論する。すなわち,不均一媒体における放射伝達を扱う場合,ヌル衝突アルゴリズムは非常に成功するが,感度評価が考慮されるとすぐに収束困難の源である。これらの収束困難を理論的に解析し,代替解を提案した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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