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J-GLOBAL ID：202002256939358424   整理番号：20A2135996

空間部分共通スパース性モデリングを用いたFDDベース大規模MIMOのダウンリンクチャネル推定【JST・京大機械翻訳】

Downlink channel estimation of FDD based massive MIMO using spatial partial-common sparsity modeling

著者 (3件)： Shalavi N. (Department of Electrical Engineering, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran) ,  Atashbar M. (Department of Electrical Engineering, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran) ,  Mohassel Feghhi M. (School of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran)
資料名： Physical Communication  (Physical Communication)
巻： 42  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3438A  ISSN： 1874-4907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： FDD大規模MIMOシステムにおけるダウンリンクチャネル推定は,5G無線通信システムにおける挑戦である。ダウンリンクチャネル推定のための直交パイロットの使用は,パイロットオーバーヘッド問題につながる。この問題に対処するために,圧縮センシングアルゴリズムの他に遅延領域の時空間共通スパース性特徴をチャネル推定のために使用した。実用的アフェアでは,隣接アンテナ群の空間共通スパース性は,完全には分離されない。本論文では,空間部分共通スパース性によるFDD大規模MIMOダウンリンク周波数選択チャネル推定問題をモデル化し,その中で,各グループにおけるアンテナの空間スパース性パターンが共通部分と珍しい部分を持つと仮定した。提案したモデルに対して,適切なパイロットシーケンスを設計し,最後に,この問題を解くためにこのモデルに関連する推定法を提案した。著者らの提案方法は,同じパイロットオーバーヘッド比における参照方法より良いNMSEとBER性能を有して,それはシミュレーション結果において示された。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  アンテナ ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  直交性 ,  *チャネル推定
準シソーラス用語： *スパース性 ,  *MIMO ,  *ダウンリンク ,  無線システム ,  推定法 ,  圧縮センシング ,  *Massive MIMO ,  第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： チャネル推定 ,  圧縮センシング ,  FDD ,  大量MIMO

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： スパース性 ,  モデリング ,  FDD ,  大規模MIMO ,  ダウンリンク ,  チャネル推定