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J-GLOBAL ID：202002256943113840   整理番号：20A2578600

データ収集プラットフォームとしての漁具:運用サブ表面観測ネットワークにおける空間および時間ギャップを埋める機会【JST・京大機械翻訳】

Fishing Gear as a Data Collection Platform: Opportunities to Fill Spatial and Temporal Gaps in Operational Sub-Surface Observation Networks

著者 (7件)： Van Vranken Cooper (Berring Data Collective, Copenhagen, Denmark) ,  Vastenhoud Berthe M. J. (Berring Data Collective, Copenhagen, Denmark) ,  Manning James P. (NOAA Northeast Fisheries Science Center, Woods Hole, MA, United States) ,  Plet-Hansen Kristian S. (National Institute of Aquatic Resources (DTU Aqua), Technical University of Denmark, Lyngby, Denmark) ,  Jakoboski Julie (MetOcean Solutions, Division of Meteorological Service of New Zealand, Raglan, New Zealand) ,  Gorringe Patrick (Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Norrkoping, Sweden) ,  Martinelli Michela (Institute for Biological Resources and Marine Biotechnologies (IRBIM), National Research Council (CNR), Ancona, Italy)
資料名： Frontiers in Marine Science (Web)  (Frontiers in Marine Science (Web))
巻： 7  ページ： 485512  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7076A  ISSN： 2296-7745  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オープン海洋の観測は,自動海洋計測器によってよく達成されるが,沿岸と陸棚海は,サブ表面収集プラットフォームの欠如に悩まされている。底面トロール,ポット,トラップおよび長いラインのような商業漁具は,センサーのためのプラットフォームとして動作することができて,それは通常の漁業操作によって同時に物理的海洋学データを集めた。沿岸と陸棚海における観測現場海洋データの欠如は,運用海洋学,天気予報,海洋産業,および気候変動モニタリングを制限する。さらに,海洋観測プラットフォームとしての漁具の使用は,利害関係者関与を含む漁業管理のための補助的な利点を有する。本研究は,漁業活動の空間分布による既存のサブ表面現場データカバレッジを定量化し,比較した。結果は,漁業による統合が,沿岸と陸棚海における既存の海洋観測システムにおける大部分の圧縮ギャップの充填に貢献できることを示した。主に漁業活動の空間的および時間的不均一性に関連する日和見データ収集に関連する限界がある。しかし,漁業ベースの観測が海洋観測データが不足し,海洋モニタリングの長期持続性を確保するために最も必要のある地域における既存の海洋観測システムを補完する可能性を有する。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 海洋学 ,  天気予報 ,  *ネットワーク ,  海洋観測 ,  大陸棚 ,  海洋 ,  気候変動 ,  沿岸 ,  漁業 ,  センサ ,  トロール ,  *漁具 ,  *データ収集
準シソーラス用語： 漁業管理 ,  海洋データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 海洋観測ネットワーク ,  科学-産業協力 ,  データ収集 ,  機会の容器 ,  陸棚海 ,  海洋学 ,  漁業 ,  データギャップ

分類 (1件)： 海洋物理学一般  (DC06010K)

引用文献 (98件)：

• AkpınarA.CharriaG. (2018). AtlantOS D4.5: Gap Analysis of Links Between Coastal and Open Ocean Networks. Brest. Available online at: https://www.atlantos-h2020.eu/download/deliverables/AtlantOS_D4.5.pdf
• AOOS (2016). AOOS 101 | Alaska Ocean Observing System. Available online at: http://www.aoos.org/aoos-programs-projects/ (accessed November 19, 2019).
• Argo (2019). Argo - Part of the Integrated Global Observation Strategy. Available online at: http://www.argo.ucsd.edu/ (accessed July 10, 2019).
• Argo (2020). ArgoFloats Index. Available online at: http://www.ifremer.fr/erddap/tabledap/ArgoFloats-index.html (accessed April 5, 2020).
• Astrolabe (2019). Astrolabe Expeditions. Available online at: http://www.astrolabe-expeditions.org/ (accessed December 1, 2019).

タイトルに関連する用語 (7件)： データ収集 ,  プラットフォーム ,  漁具 ,  運用 ,  サブ ,  ギャップ ,  機会