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J-GLOBAL ID：202002256974157414   整理番号：20A0972805

健康管理のためのニューラルネットワークアーキテクチャの概要【JST・京大機械翻訳】

An Overview of Neural Network Architectures for Healthcare

著者 (3件)： Zion Idongesit (University of Uyo,Dept. of Elect/Elect & Computer,Uyo,Akwa Ibom State) ,  Ozuomba Simeon (University of Uyo,Dept. of Elect/Elect & Computer,Uyo,Akwa Ibom State) ,  Asuquo Philip (University of Uyo,Dept. of Elect/Elect & Computer,Uyo,Akwa Ibom State)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICMCECS  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去10年間において,健康管理デリバリーにおける大きな改善があった。いくつかの医療機関は,手頃な割合で医療を提供するために機械学習技術を利用している。人工ニューラルネットワーク(ANN)は,意思決定における公衆衛生管理に広く使われている機械学習技術である。疾患の傾向を予測するための人口統計学的データの使用に対する電子健康記録(EHR)を用いた処方から,ANNと深い学習技術の組合せを用いて,医療における予測の信頼性を改善した。本論文では,人工ニューラルネットワークアーキテクチャのレビューを提示した。著者らは,ヘルスケアにおけるANNの利点を調査し,ANNのいくつかのアーキテクチャを議論する。レビューの下と異なり,著者らは,ヘルスケアデリバリーにおけるANNアーキテクチャの展開における課題と可能な解決策を探す。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  学習 ,  信頼性 ,  *ニューラルネットワーク ,  公衆衛生 ,  *健康管理 ,  医療施設 ,  *計算機アーキテクチャ ,  電子カルテ ,  病歴
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  *ニューラルネットワークアーキテクチャ ,  機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ニューラルネットワークアーキテクチャ ,  概要