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J-GLOBAL ID：202002257007471788   整理番号：20A0856241

空間非定常大規模MIMOチャネルのためのスパースチャネル推定【JST・京大機械翻訳】

Sparse Channel Estimation for Spatial Non-Stationary Massive MIMO Channels

著者 (4件)： Hou Shuai (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications (BUPT), Beijing, China) ,  Wang Yafeng (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications (BUPT), Beijing, China) ,  Zeng Tianyi (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications (BUPT), Beijing, China) ,  Wu Sheng (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications (BUPT), Beijing, China)
資料名： IEEE Communications Letters  (IEEE Communications Letters)
巻： 24  号： 3  ページ： 681-684  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0941A  ISSN： 1089-7798  CODEN： ICLEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模MIMOシステムにおいて,チャネルは空間非定常性を示し,アンテナアレイの大きなサイズにより,圧縮センシングに基づくスパースチャネル推定方式の設計に著しい影響を及ぼす。本論文では,ブロックマッチング追跡(BMP)ベースの二段階スパースチャネル推定方式を空間非定常(SNS)チャネルのために提案した。この方式において,BMPはサポートブロックを探索するために導入され,閾値ベースのノイズ除去法は,非ゼロ要素のサポートを洗練するために利用される。この方式を評価するために,3GPP 3Dチャネルモデルから修正された単純なSNSチャネルモデルを提供し,遅延領域の特別なスパース特性を獲得した。シミュレーション結果は,提案した方式が効果的にチャネルを回復することができて,比較方法より良い性能を達成することができることを実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音低減 ,  アレイアンテナ ,  シミュレーション ,  *チャネル ,  三次元 ,  *チャネル推定
準シソーラス用語： 3GPP ,  マッチング追跡 ,  圧縮センシング ,  Massive MIMO ,  *MIMOチャネル ,  非定常性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非定常 ,  大規模MIMO ,  チャネル ,  チャネル推定