文献

J-GLOBAL ID：202002257009204670   整理番号：20A0906427

健康指標に基づく国のランキングのための因子スコアリング法の理解と使用:データ科学アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Understanding and Using Factor Scoring Methods for Ranking of Countries based on Health Indicators: A Data Science Approach

著者 (3件)： Preethi Chris (Loyola College Chennai,Department of Statistics,India) ,  William Martin Luther (Loyola College Chennai,Department of Statistics,India) ,  Sathiyanarayanan Mithileysh (Srishti i2i Biz Solutions & TalentBiz,Research & Development,London)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IC3I  ページ： 136-141  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,因子得点法,データ科学アプローチを用いて健康指標に基づく国をランク付けし,また因子スコアを用いて指標を理解する最も簡単な方法を見出すことである。因子スコアの異なる方法を研究に用いた。それらは,回帰法,正規最小二乗法,SPSS,単純法および直接加重法である。直接重みづけ法は,単純法からインスピレーションを獲得する新しい方法である。しかし,単純および直接加重法は,著者らの直交性基準を満たさない。すなわち,因子スコアは互いに独立している。本論文では,直接加重法が他の方法よりも良好な方法で健康指標を理解するのに好ましいことを示唆した。直交性は存在するが,結果に基づいて,各方法の因子モデルを見ると,直接重み付け法は容易に理解でき,解釈できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  等級づけ ,  重みづけ ,  *直交性
準シソーラス用語： *スコア化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 健康指標 ,  ランキング ,  因子 ,  スコアリング ,  理解 ,  科学