文献

J-GLOBAL ID：202002257028685017   整理番号：20A0520174

深層学習を用いた耐候性鋼橋梁のさび外観評価に関する検討

著者 (2件)： 高田耕平 (関東学院大 大学院) ,  北原武嗣 (関東学院大 理工)
資料名： 構造物の安全性および信頼性(CD-ROM)  (JCOSSAR論文集(CD-ROM))
巻： 9  ページ： ROMBUNNO.OS2-8B  発行年： 2019年10月23日 
JST資料番号： L2767B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  耐候性鋼 ,  *鋼橋 ,  *さび ,  腐食 ,  画像認識 ,  *ニューラルネットワーク ,  接写 ,  点検 ,  肉眼検査
準シソーラス用語： *外観 ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  *深層学習 ,  *耐候性鋼橋 ,  目視点検

分類 (1件)： 橋梁の破壊,保守,その他  (RC06080X)

引用文献 (7件)：

• (社)日本橋梁建設協会技術委員会,維持補修委員会:防錆・防食特集-防錆・防食技術への取り組み-その1,虹橋,62号,pp.21-55,2000.
• (社)日本橋梁建設協会技術委員会:防錆・防食特集 -防錆・防食技術への取り組み-その2,虹橋,63号,pp.20-69,2000.
• (社)日本鉄鋼連盟,(社)日本橋梁建設協会:耐候性鋼の橋梁への適用〔解説書〕,2003.
• 三木千壽・市川篤司:現在の橋梁工学-塗装しない鋼と橋の技術最前線-数理工学社,2004.
• 森田千尋,眞鍋裕之,松田浩,中川智,白濱敏行: 耐候性鋼橋梁のさび状態の定量化に関する研究,鋼構造年次論文報告集,Vol.14,pp.207-212,2006.

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  耐候性鋼橋梁 ,  さび ,  外観 ,  評価