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J-GLOBAL ID：202002257056223749   整理番号：20A0385149

深い基礎ピットのリスク評価のためのファジィ証拠推論に基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A fuzzy evidential reasoning-based approach for risk assessment of deep foundation pit

著者 (3件)： Wei Daojiang (School of Civil Engineering and Architecture, Hubei University of Art and Science, Xiangyang, Hubei 441053, China) ,  Xu Dongsheng (Salford Business School, the University of Salford, UK) ,  Zhang Yong (School of Civil Engineering, Xi’an University of Architecture and Technology, Xi’an, Shaanxi 710055, China)
資料名： Tunnelling and Underground Space Technology  (Tunnelling and Underground Space Technology)
巻： 97  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0677C  ISSN： 0886-7798  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率論的方法のような従来のリスク評価法は,収集されたデータセットが不完全またはあいまいな入力が起こるとき,深い基礎ピット(DFP)の建設工事において効果的に使用されない。本論文では,ファジィ証拠推論アプローチに基づく新しい方法を提案し,DFP建設プロジェクトの全体的リスクレベルを評価した。まず第一に,この方法は,発生尤度の生成物としてのリスクを定義し,結果の重症度を増し,台形ファジィ数によってさらに表現される。その後,ファジィ解析階層プロセスを採用して,DFP建設プロジェクトにおいて発生する可能性のある異なる有害事象の重みを計算した。したがって,DFPプロジェクトの全体的リスクレベルは,証拠推論アルゴリズムに基づくすべての有害事象のリスクレベルを集約することを通して達成することができた。しかし,2つの隣接グレード間よりも2つ以上の連続的ファジィ評価グレードの間の交差点の存在のために,一般的凝集方法はもはや適切でなかった。そこで,本論文では,2つのグレードのファジィ交差に属する信念の程度に関する再割当法と共に,新しい凝集確率質量を,証拠推論を可能にする結果として提案した。中国におけるZheng州総合輸送ハブの地下交通プロジェクトのDFPのリスク評価に関する事例研究は,提案した方法の応用を説明するために導入した。結果は,DFPプロジェクトの全体的リスクレベルが,2つの隣接グレードだけでなく,2つ以上の連続的ファジィ評価グレードが交差するシナリオの下で,効果的に評価できることを示した。さらに,従来の方法と比較して,提案方法を用いることによる事例研究において得られた結果は,より合理的であると思われる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 曖昧さ ,  確率論 ,  *深い基礎 ,  建設工事 ,  ファジィ集合 ,  アルゴリズム ,  *リスク評価 ,  事例研究 ,  交差点 ,  凝集
準シソーラス用語： 有害事象 ,  重症度 ,  尤度 ,  建設プロジェクト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 深い基礎ピット ,  リスク評価 ,  ファジィ集合理論 ,  証拠推論 ,  ファジィ解析階層プロセス

分類 (2件)： トンネル工事  (RC05031E) ,  トンネル工事用機械・設備  (RC05032V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 基礎 ,  ピット ,  リスク評価 ,  ファジィ ,  証拠推論