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J-GLOBAL ID：202002257082134046   整理番号：20A1942141

バイオメトリックデータ解析による視線制御PIN入力に関する研究【JST・京大機械翻訳】

A Study on Gaze-Controlled PIN Input with Biometric Data Analysis

著者 (4件)： Cantoni Virginio (Department of Electrical, Computer and Biomedical Engineering, University of Pavia, Pavia - Italy) ,  Lacovara Tomas (Department of Electrical, Computer and Biomedical Engineering, University of Pavia, Pavia - Italy) ,  Porta Marco (Department of Electrical, Computer and Biomedical Engineering, University of Pavia, Pavia - Italy) ,  Wang Haochen (Department of Electrical, Computer and Biomedical Engineering, University of Pavia, Pavia - Italy)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CompSysTech’18  ページ： 99-103  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーザのアイデンティティ(例えばパスワード)をチェックするための一般的な方法は,主題を特徴付ける個人要素を考慮していない。本論文では,バイオメトリック目的のための眼情報の開発に関する研究を提示した。ユーザがPIN(ピアソン識別番号)を注視を通して,スクリーン仮想数値キーパッドにより,データを取得した。同定(即ち,グループにおける主題の認識)と検証(即ち,個人の主張されたアイデンティティの確認)の両方を考察した。機械学習アルゴリズムを用いて,2種類の解析,すなわち,全PINシーケンスの1つ,および系列における各鍵(即ち,数字)の1つを実行した。全体として,達成された結果は,非常に高い成功率を必要としない「ソフトバイオメトリクス」の文脈で満足でき,他の同定や検証技術と共に,PIN自体が追加セキュリティレベルとして使われることを意味する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スクリーン ,  データ解析 ,  パスワード ,  学習アルゴリズム ,  バイオメトリクス
準シソーラス用語： 成功率 ,  アイデンティティ ,  識別子 ,  キーパッド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 眼追跡 ,  凝視コミュニケーション ,  ソフトバイオメトリックス

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 解析 ,  視線制御 ,  研究