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J-GLOBAL ID：202002257084003844   整理番号：20A0224261

不均衡学習のためのKDツリーに基づく効率的アンサンブル分類アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Kd-Tree Based Efficient Ensemble Classification Algorithm for Imbalanced Learning

著者 (2件)： Zhang Jiayu (Shanxi University of Finance and Economics) ,  Shi Hongbo (Shanxi University of Finance and Economics)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： MLBDBI  ページ： 203-207  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再サンプリングと組み合わせたアンサンブル学習は不均衡な分類問題を解くための有効な手法である。しかし,それは,より遅い訓練速度とより大きな計算のために,大規模な不均衡なデータに適していない。本論文において,不均衡データのためのkdツリーに基づく効率的集合分類法を提案した。最初に,kdツリーを訓練データから構築して,それを各々の実例の速いk-最近傍を探索するために用いた。次に,異なるクラス間のクラス内コヒーレンスの差がゼロであるまで,アンダーサンプリングを繰り返し採用した。アンダーサンプリングのプロセスにおいて,構築されたkdツリーはクラス内コヒーレンスを得るために使用される。このバランスしたデータセットに基づいて,アンサンブル学習を実行した。実験結果は,特に大規模不均衡データに対して,提案手法の有効性を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  有効性 ,  *学習
準シソーラス用語： アンダーサンプリング ,  訓練データ ,  分類法 ,  不均衡データ ,  アンサンブル学習 ,  リサンプリング ,  *分類アルゴリズム ,  不均衡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 均衡 ,  学習 ,  アンサンブル ,  分類アルゴリズム