文献

J-GLOBAL ID：202002257128966033   整理番号：20A0601932

競輪新規ユーザのための車券購買支援コンテンツの自動生成

Automatic Content Generation for Purchasing Support of Bicycle Tickets

著者 (4件)： 吉田拓海 (北大 大学院情報科学研究科) ,  横山想一郎 (北大 大学院情報科学研究院) ,  山下倫央 (北大 大学院情報科学研究院) ,  川村秀憲 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 人工知能学会知識ベースシステム研究会資料  (人工知能学会研究会資料)
巻： 119th  ページ： 17-22  発行年： 2020年03月01日 
JST資料番号： X0831A  ISSN： 2436-4592  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,機械学習による予測が様々な分野で研究されている。しかし,意思決定支援のためには,予測結果を提示することは十分ではなく,予測を説明する必要がある。本論文では,初心者を支援するコンテンツに対して高い要求があるので,自転車レースの予測記事の生成を扱う。自転車レースが頻繁に開催されているので,各レースに対する人手発生量の負担は大きい。この問題を解決するために,初心者購入券を支援する自動コンテンツ生成を提案した。システムは機械学習によるレース結果の予測関数と予測を説明する予測論文の生成関数を備えている。アンケートの結果,生成した予測論文は初心者の支援に有用であることを確認した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： アンケート ,  コンテンツ ,  *機械学習 ,  *購買 ,  自転車 ,  母関数 ,  助成 ,  生産 ,  個人 ,  *意思決定支援システム ,  意思決定支援 ,  *自動生成
準シソーラス用語： 初心者

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  市場調査,広告  (KA06030H)

引用文献 (11件)：

• 原聡,石畠正和,前原貴憲.機械学習モデルの列挙.SIG-FPAI,Vol.B5,No.02,pp.1-5,jan 2018.
• Been Kim. Interactive and interpretable machine learning models for human machine collabora-tion. 01 2015.
• Finale Doshi-Velez and Been Kim. Towards a rig-orous science of interpretable machine learning, 2017.
• 公益財団法人 JKA.(産業構造審議会 製造産業分科会 車両競技小委員会)に基づく「現状の課題」「今後の取組」「責任とkpi」~jkaの具体的な取組5.14の改訂版~. https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/seizo_sangyo/sharyo_kyogi/pdf/20180705002_2.pdf,ac-cessed 2020-01-31.
• オッズ・パーク株式会社.競輪(keirin・ケイリン)ならオッズパーク競輪|予想情報も充実! http://www.oddspark.com/keirin/,accessed 2018-05-29.

タイトルに関連する用語 (4件)： 購買 ,  支援 ,  コンテンツ ,  自動生成