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J-GLOBAL ID：202002257141713932   整理番号：20A2261985

マルチコンタクト特性運動学習のための局所運動位相【JST・京大機械翻訳】

Local motion phases for learning multi-contact character movements

著者 (4件)： Starke Sebastian (University of Edinburgh) ,  Zhao Yiwei (Electronic Arts) ,  Komura Taku (University of Edinburgh, UK) ,  Zaman Kazi (Electronic Arts)
資料名： ACM Transactions on Graphics  (ACM Transactions on Graphics)
巻： 39  号： 4  ページ： 54:1-54:13  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0137A  ISSN： 0730-0301  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バスケットボールを演ずる二足文字を訓練し,物体と相互作用するか,あるいは様々な移動モードで移動する四足文字は,運動中に起こる高速かつ複雑な接触により困難なタスクである。本論文では,物体と物体の間の複数の接触,もう1つの特性と環境,豊かな非構造化モーションキャプチャデータベースから,高速かつ動的特性インタラクションを学習するための新しいフレームワークを提案した。1オンワンバスケットボールプレイと環境との相互作用を例とした。このタスクを達成するために,局所運動位相と呼ばれる新しい特徴を提案し,各骨の非同期運動を学習するニューラルネットワークとボールまたは環境のような外部オブジェクトとの相互作用を支援できる。また,ゲームパッドにより与えられた抽象制御信号からの動きの幅広い変動を再現する新しい生成スキームを提案し,それは同じ文脈の下で運動のスタイルを変えるのに有用である。このスキームは,コンピュータゲームのようなリアルタイムアプリケーションのための接触リッチ,複雑な相互作用に,役立つ。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  ゲーム ,  ニューラルネットワーク ,  *位相 ,  パッド ,  制御信号 ,  バスケットボール
準シソーラス用語： 2足 ,  *運動学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： キャラクタアニメーション ,  特性制御 ,  特性相互作用 ,  深層学習 ,  人間の動き ,  ニューラルネットワーク

分類 (2件)： スポーツ医学  (GC11000Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  コンタクト ,  運動学習 ,  運動 ,  位相