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J-GLOBAL ID：202002257145676903   整理番号：20A0808521

大陸地形モデリングを用いた西太平洋における空間-時間海面塩分マッピングの改善【JST・京大機械翻訳】

Improved space-time sea surface salinity mapping in Western Pacific ocean using contingogram modeling

著者 (4件)： He Mingjun (Ocean College, Zhejiang University, Zhoushan, China) ,  He Junyu (Ocean College, Zhejiang University, Zhoushan, China) ,  Christakos George (Ocean College, Zhejiang University, Zhoushan, China) ,  Christakos George (Department of Geography, San Diego State University, San Diego, CA, USA)
資料名： Stochastic Environmental Research and Risk Assessment  (Stochastic Environmental Research and Risk Assessment)
巻： 34  号： 2  ページ： 355-368  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1930A  ISSN： 1436-3240  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統計的相関理論と地球統計学の文脈において,共分散関数は,海面塩分を含む海洋および海洋科学における物理的属性の時空変動性を特性化するために広く使われてきた。塩分(温度と共に)は,それが海洋循環と気候変動の研究において重要な役割を果たすので,追跡と理解のための非常に重要な属性である。しかし,海洋における塩分分布をモデル化し,推定する時空モニタリングはかなりの挑戦を課している。本研究は,共分散関数が海面塩分の変動性を特性化するために使用される標準的な定量的ツールであるが,それはいくつかの顕著な限界(過小評価,識別および許容性)を有するという重要なモデリング課題に取り組んだ。従って,本研究では,(a)主流共分散関数のモデル化限界を回避し,(b)標準共分散関数で得られた塩分マップと比較すると,(a)標準共分散関数で得られた塩分マップと比較すると,より正確で有益な新しい時空相関概念を導く。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 西太平洋 ,  海洋循環 ,  海洋 ,  海洋学 ,  *塩分 ,  気候変動 ,  *大陸 ,  共分散 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 共分散関数 ,  *海面塩分 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： コンティンゴグラム ,  共分散 ,  地球統計学 ,  海洋 ,  ランダム場 ,  塩分 ,  時空

分類 (2件)： 公衆衛生  (GB02000X) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大陸 ,  地形 ,  モデリング ,  西太平洋 ,  海面塩分 ,  マッピング