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J-GLOBAL ID：202002257146652123   整理番号：20A2624302

眼アスペクト比技術を用いた眠気検出システム【JST・京大機械翻訳】

Drowsiness Detection System using Eye Aspect Ratio Technique

著者 (6件)： Sathasivam Saravanaraj (Universiti Tun Hussein Onn Malaysia,Faculty of Electrical and Electronic Engineering,Batu Pahat,Johor,Malaysia) ,  Mahamad Abd Kadir (Universiti Tun Hussein Onn Malaysia,Faculty of Electrical and Electronic Engineering,Batu Pahat,Johor,Malaysia) ,  Saon Sharifah (Universiti Tun Hussein Onn Malaysia,Faculty of Electrical and Electronic Engineering,Batu Pahat,Johor,Malaysia) ,  Sidek Azmi (Universiti Tun Hussein Onn Malaysia,Centre for Diploma Studies,Batu Pahat,Johor,Malaysia) ,  Som Mohamad Md (Universiti Tun Hussein Onn Malaysia,Centre for Diploma Studies,Batu Pahat,Johor,Malaysia) ,  Ameen Hussein Ali (Universiti Tun Hussein Onn Malaysia,Faculty of Electrical and Electronic Engineering,Batu Pahat,Johor,Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SCOReD  ページ： 448-452  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 輸送は,公式目的の個人のために,利用者が場所から場所に便利に移動できるように広く使用されている。ピーク時間または休日中の旅行は,運転者を数時間交通渋滞に曝露し,従って,高濃度と休息の欠如のため,眠気を容易に感じることを引き起こす。この状況は自動車運転者の疲労による自動車事故の割合の増加に寄与し,自動車事故の主な起源である。本論文では,Eye Aspect Ratio(EAR)技術を用いて,自動車運転者の状態を検出するために,画像検出眠気システムを提案する。Piカメラ,Raspberry Pi 4およびGPSモジュールを占有する開発したシステムを使用して,リアルタイムで眼閉の状態を連続的に検出し,分析した。本システムでは,運転者が,初期で,着用した検査室,薄暗い光,およびマイクロスリープ条件実験が,精度の90%を,うまく与えるかどうかを認識できる。この状況は,運転者のビジラントを著しく増加させることができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  自動車事故 ,  アスペクト比 ,  *交通混雑 ,  GPS
準シソーラス用語： 自動車運転 ,  *眠気 ,  実時間 ,  検知システム ,  画像センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 眼 ,  アスペクト比 ,  眠気 ,  検出システム