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J-GLOBAL ID：202002257218987653   整理番号：20A1841234

MEEMDとFLPに基づく光ファイバジャイロのノイズ除去【JST・京大機械翻訳】

De-noising algorithm for FOG based on MEEMD and FLP algorithm

著者 (4件)： Dai Shaowu (海軍航空大学,山東烟台,264000) ,  Chen Qiangqiang (海軍航空大学,山東烟台 264000;海軍92728部隊,上海 200040) ,  Liu Zhihao (海軍92214部隊,浙江寧波,315000) ,  Dai Hongde (海軍航空大学,山東烟台,264000)
資料名： Guangdian Gongcheng  (Guangdian Gongcheng)
巻： 47  号： 6  ページ： 1-9  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2092A  ISSN： 1003-501X  CODEN： GUGOEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 光ファイバジャイロスコープの出力に及ぼすノイズの影響を減らすために,改良経験的モード分解(MEEMD)と前方線形予測(FLP)に基づく光ファイバジャイロスコープノイズ除去アルゴリズムを提案した。第一に,配列エントロピーの概念を導入して,改良経験的モード分解を用いて,FOG信号を分解して,再構成し,次に,分解後の混合ノイズの低次IMFの項を,FLPアルゴリズムによってフィルタリングして,次に,MEEMD-FLPによって処理した信号を,再構成して,得た。ある干渉型FOGに対して静的テストを行い、実測データにより、元のFOG信号と比べ、ノイズ除去後のRMSEは76.77%低下し、標準偏差は76.76%低下した。本アルゴリズムは,FOG出力信号に及ぼすノイズの影響を効果的に減少することができ,そして,ノイズ除去の精度は,より良好である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  エントロピー ,  干渉 ,  *雑音 ,  標準偏差 ,  フィルタリング ,  再構成 ,  *雑音低減 ,  線形予測
準シソーラス用語： *光ファイバジャイロ ,  経験的モード分解 ,  出力信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 光ファイバジャイロ ,  ノイズ除去