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J-GLOBAL ID：202002257257787733   整理番号：20A1613482

Dyna-Bolt:エネルギー分解のための電流波形の領域適応二値因数分解【JST・京大機械翻訳】

Dyna-Bolt: Domain Adaptive Binary Factorization Of Current Waveforms For Energy Disaggregation

著者 (4件)： Chen Bingqing (Carnegie Mellon University) ,  Liu Jingxiao (Carnegie Mellon University) ,  Lange Henning (University of Washington) ,  Berges Mario (Carnegie Mellon University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICASSP  ページ： 3262-3266  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非侵入負荷モニタリング(NILM)は,単一ポイントの装置における骨材電気測定を与える家庭における個々の機器の運転状態を推論するためのアルゴリズム技法のセットである。最も成功した技法は,教師つき学習展望からこの問題に近づき,従って,ラベル付きデータに依存し,それは,訓練セットにおけるものを超えて,機器に対する類似のデータ分布を得るのに費用がかかる。この問題を軽減するために,ドメイン適応コンテキストにおいてNILMを定式化した。ベースラインモデルとして二値OnLine因子(BOLT)を用いて,まず,アプリケーション特異的修正のないドメイン敵対訓練の直接適用が成功せず,これはデータ分布の違いによる可能性があると仮定した。次に,Dyna-BOLT:BOLTのドメイン適応変異体を提案し,ここでは,1)ソースとターゲットドメインに対するプライベート復号器を,電流波形における差異を説明し,2)2つの復号器間の重みを,特に,機器クラス間を区別するために訓練されたメトリックを用いて,2つの復号器間の重みを,提案した。公的に利用可能なデータセット(REDD)上のDyna-BOLTを評価し,それが教師なし手法と良好に比較できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  電気測定 ,  復号器 ,  骨材 ,  *因数分解 ,  教師つき学習 ,  応用プログラム ,  基準線 ,  定式化
準シソーラス用語： *電流波形 ,  ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： エネルギー ,  分解 ,  電流波形 ,  適応 ,  二値 ,  因数分解