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J-GLOBAL ID：202002257311082882   整理番号：20A0560049

AIST Dance Video Database:ダンス情報処理研究のためのストリートダンス動画データベース

著者 (4件)： 土田修平 (産業技術総合研) ,  深山覚 (産業技術総合研) ,  濱崎雅弘 (産業技術総合研) ,  後藤真孝 (産業技術総合研)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2020  号： MUS-126  ページ： Vol.2020-MUS-126,No.9,1-10 (WEB ONLY)  発行年： 2020年02月10日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,研究目的で共通に利用できるストリートダンス動画データベース「AIST Dance Video Database(AIST Dance DB/AISTダンス動画データベース)」について述べる.本研究用DBには,新規に制作したダンス音楽60曲と,それに合わせて独自の振り付けでストリートダンスを踊っているダンサーを撮影した動画13,940本が収録されている.ダンスと音楽は密接な関わりを持ち,音楽情報処理分野においてもさまざまなダンス関連のテーマが研究されてきた.しかし,ダンス情報処理が持つ潜在的な可能性の大きさに対して,まだ研究事例が多いとはいえなかった.そこで我々は,ダンスのジャンルの一つとして重要なストリートダンスに焦点を当てて,ダンス情報処理研究の基盤となることを目指して本DBを構築し,2019年11月に一般公開を開始した.本稿ではさらに,本DBによって可能になる研究テーマの事例を提案し,特にダンスモーションのジャンルを分類するタスクについては,4つのベースライン手法を開発・評価した結果を報告する.(著者抄録)

シソーラス用語： *データベース ,  *動画像 ,  *情報処理 ,  レクリエーション ,  音楽 ,  基準線 ,  ダンス
準シソーラス用語： *動画 ,  ベースライン

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (86件)：

• Tsuchida, S., Fukayama, S., Hamasaki, M. and Goto, M.: AIST Dance Video Database: Multi-genre, Multi-dancer, and Multi-camera Database for Dance Information Processing, Proceedings of the 20th International Society for Music Information Retrieval Conference, ISMIR 2019, pp. 501-510 (2019).
• Duggan, B., O’Shea, B., Gainza, M. and Cunningham, P.: Machine Annotation of Sets of Traditional Irish Dance Tunes, Proceedings of the 9th International Society for Music Information Retrieval Conference, ISMIR 2016, pp. 401-406 (2008).
• Risk, L., Mok, L., Hankinson, A. and Cumming, J.: Melodic Similarity in Traditional French-Canadian Instrumental Dance Tunes, Proceedings of the 16th International Society for Music Information Retrieval Conference, ISMIR 2015, pp. 93-99 (2015).
• Beauguitte, P., Duggan, B. and Kelleher, J. D.: A Corpus of Annotated Irish Traditional Dance Music Recordings: Design and Benchmark Evaluations, Proceedings of the 17th International Society for Music Information Retrieval Conference, ISMIR 2016, pp. 53-59 (2016).
• Holzapfel, A. and Benetos, E.: The Sousta Corpus: Beat-Informed Automatic Transcription of Traditional Dance Tunes, Proceedings of the 17th International Society for Music Information Retrieval Conference, ISMIR 2016, pp. 531-537 (2016).

タイトルに関連する用語 (7件)： AIST ,  DANCE ,  ダンス ,  情報処理 ,  研究 ,  ストリート ,  動画データ