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J-GLOBAL ID：202002257322221380   整理番号：20A2617343

深層学習に基づく光無線チャネルのためのバイナリ信号【JST・京大機械翻訳】

Binary Signaling for Optical Wireless Channel based on Deep Learning

著者 (3件)： Hwang Yongwoon (Chosun University,dept. Electronic Engineering,Gwangju,Republic of Korea) ,  Lee Chung Ghiu (Chosun University,dept. Electronic Engineering,Gwangju,Republic of Korea) ,  Kim Soeun (Gwangju Institute of Science and Technology,Integrated Optics Laboratory)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CSNDSP  ページ： 1-3  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層学習に基づく光無線チャネルのための一種の並列バイナリ信号を提案した。著者らは,光無線チャネルのためのオートエンコーダ構造を開発し,それは,付加的白色Gauss雑音でモデル化される,光無線チャネルにおけるバイナリ信号伝送のための22光発光ダイオードアレイの学習パターンを生成した。チャネル特性の変動を経験すると仮定した学習パターンに対する受信雑音の影響を報告した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *学習 ,  受信 ,  Gauss雑音 ,  信号伝送 ,  チャネル
準シソーラス用語： *無線チャネル ,  *バイナリー ,  *深層学習 ,  自己符号化器 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  光無線 ,  チャネル ,  バイナリ