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J-GLOBAL ID：202002257344140855   整理番号：20A0355868

歯車ホブ切りにおける加工時間とエネルギー消費の予測と機械加工パラメータの最適化【JST・京大機械翻訳】

Prediction of processing time and energy consumption and optimization of machining parameters in gear hobbing

著者 (5件)： Huang Wei (State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Yan Chunping (State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Sun Xiao (Key Laboratory of Metallurgical Equipment and Control of Education Ministry, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Huang Feihu (Information Center, Tibet Autonomous Region Geological and Mineral Exploration and Development Bureau, Lhasa, China.) ,  Wang Xingrong (State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing, China)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 612  号： 3  ページ： 032052 (13pp)  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,小弾性歯車のバッチ生産における歯車ホブの時間とエネルギー消費の特性を研究した。実験,応答曲面法および多目的salp群アルゴリズム(DOE/RSM/MMSA)の統合設計の方法を,歯車ホブ加工プロセスにおける機械加工パラメータ(すなわちホブ回転速度,切削送りおよび切断深さ)の複雑な最適化のために提案した。本論文は,歯車ホブ実験を設計するために三準位要因設計法を用いて,実験結果に関する数学的および統計的解析を実施した。切削送りは,加工時間とエネルギー消費を低減するために,ホブ回転速度と切断深さが続く最も重要な加工パラメータであることが分かった。歯車ホブ加工プロセスにおける加工時間とエネルギー消費の予測モデルを,応答曲面法を通して得た。予測値の相対誤差率と処理時間とエネルギー消費の実際値はそれぞれ0.11%と0.09%であり,モデルの妥当性を示した。加工時間とエネルギー消費を最小化するために,加工パラメータを最適化するために,多目的salp群アルゴリズムを用いた。最後に,既存の研究結果との比較を通して,最適化加工パラメータは,最小化処理時間とエネルギー消費を達成するためにより良い処理効果を有し,提案した方法の有効性と合理性を示し,研究会における機械加工パラメータの意思決定のための参照を提供した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ホブ切 ,  回転数 ,  エネルギー消費 ,  予測モデル ,  *最適化 ,  統計解析 ,  アルゴリズム ,  意思決定 ,  応答曲面法 ,  弾性 ,  有効性 ,  バッチ生産 ,  *加工時間
準シソーラス用語： 予測値 ,  *加工パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の切削  (QC02040C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 歯車 ,  ホブ切り ,  加工時間 ,  エネルギー消費 ,  予測 ,  機械加工 ,  パラメータ ,  最適化