文献

J-GLOBAL ID：202002257364410507   整理番号：20A2002077

単語ベクトルに基づく略語とオリジナル語の間の意味関係【JST・京大機械翻訳】

Semantic Relationship between Abbreviations and the Original Words Based on Word Vectors

著者 (4件)： Zheng Jianyu (Beijing Normal University, Institute of Chinese Information Processing, China) ,  Sun Jin (University of International Business and Economics, China) ,  Xiao Xin’ge (Central China Normal University, China) ,  Yang Lijiao (Beijing Normal University, Institute of Chinese Information Processing, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICIAI 2019  ページ： 60-64  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単語ベクトルに基づいて,本論文は,定量的展望から略語とオリジナル単語の間の意味的関係を研究した。最初に,人々の毎日のコーパスに従って単語ベクトルを訓練した。次に,固有評価と外因性評価の展望から,略語とオリジナル単語の間の関係に関する研究を実行した。固有評価において,略語とそれらのオリジナル語をベクトル化する後に,それらの意味類似性を測定し,同義語収集の意味類似性と比較した。外因性評価において,筆者らは,エンティティ認識という名前のような略語認識タスクを提案する。このタスクを通して,略語と元の単語の間の相互置換の程度を記述できる。上記の実験は,略語と元の単語が単語ベクトルによって表現される後に,それらの間に強い意味関係があることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ベクトル ,  同義語 ,  *略語 ,  *単語 ,  コーパス
準シソーラス用語： ベクトル化 ,  エンティティ ,  意味的関連性 ,  意味類似性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： アブレーション ,  a認識 ,  意味類似性 ,  単語ベクトル

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 単語 ,  ベクトル ,  略語