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J-GLOBAL ID：202002257411996054   整理番号：20A1012016

BPニューラルネットワークに基づくスマート電力計総合検証のためのデータモデル【JST・京大機械翻訳】

Data model for smart electricity meter comprehensive verification based on BP neural network

著者 (6件)： Wang Qing (State Grid Shandong Electric Power Research Institute, Jinan, Shandong, 250000, China) ,  Dai Yanjie (State Grid Shandong Electric Power Research Institute, Jinan, Shandong, 250000, China) ,  Wu You (School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University International Education Institute, Beijing, 102206, China) ,  Liu Yanxi (State Grid Shandong Electric Power Research Institute, Jinan, Shandong, 250000, China) ,  Wang Tingting (State Grid Shandong Electric Power Research Institute, Jinan, Shandong, 250000, China) ,  Dong Xianguang (State Grid Shandong Electric Power Research Institute, Jinan, Shandong, 250000, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1486  号： 2  ページ： 022028 (9pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,温度と湿度の変動条件の下で,スマート電力計(SEM)総合的検証のためのBPニューラルネットワークベースのモデルを提案した。2ニューロンBPニューラルネットワークモデルと1ニューロンBPニューラルネットワークモデルをそれぞれ確立した。理論的結果は,温度が固定されるとき,総合的検証誤差は湿度によってほとんど影響されないが,湿度が固定されるとき,SEM総合的検証誤差は温度によって明らかな変化を有して,線形相関になる傾向があることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューロン ,  湿度 ,  電力計 ,  データモデル
準シソーラス用語： *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： BPニューラルネットワーク ,  電力計 ,  総合 ,  検証 ,  データモデル