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J-GLOBAL ID：202002257487027771   整理番号：20A1759654

陰的モンテカルロコードのためのIMCSimパラメータ化性能予測【JST・京大機械翻訳】

IMCSim parameterized performance prediction for implicit Monte Carlo codes

著者 (6件)： Chennupathi Gopinath (Los Alamos National Laboratory) ,  Eidenbenz Stephan (Los Alamos National Laboratory) ,  Long Alex (Los Alamos National Laboratory) ,  Tkachenko Olena (Los Alamos National Laboratory) ,  Zerr Joseph (Los Alamos National Laboratory) ,  Liu Jason (Florida International University)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： WSC ’18  ページ： 491-502  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 放射輸送に対するモンテカルロ技術は複雑な天体物理現象のモデリングにおいて重要な役割を担っている。本論文では,性能予測ツールキット(PPT)を用いた陰的モンテカルロ(IMC)粒子コードの応用モデル(IMCSim)を設計し,大規模並列プラットフォーム上の符号性能を予測するための離散事象シミュレーションベースモデリングフレームワークである。IMCSimの検証結果を示した。次に,複雑な符号の高レベルループ構造モデルが相互接続待ち時間隠蔽のための最適なIMCパラメータ設定の予測を可能にする高速パラメータ走査を用いた。相互接続帯域幅の変化は,最適パラメータ値に著しい影響を与えることを見出した。著者らの結果は,IMCランが走行する特定のハードウェアプラットフォームの最適パラメータ値を迅速に同定するために,IMCSimを実質的なIMCランの事前ステップとして,潜在的価値を示唆する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モンテカルロ法 ,  相互接続 ,  宇宙物理学 ,  ハードウェア ,  帯域幅 ,  待ち時間 ,  パラメタリゼーション ,  離散事象シミュレーション ,  ループ構造 ,  オクルージョン
準シソーラス用語： *モンテカルロコード ,  放射輸送 ,  性能予測 ,  ツールキット ,  最適パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 核融合装置  (BJ02083Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： モンテカルロ ,  パラメータ化 ,  性能予測