抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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背景と目的:シミュレーションおよびin vitro非線形散乱マイクロバブルからのエコーの分布は,Nakagami(NK)モデルに従い,その形状パラメータ(m)はエコー振幅符号化コントラスト増強超音波(CEUS)(Med.Phys.2019,46:5467λ≦5477)におけるシステムおよびオペレータからのアーチファクトを抑制する可能性を有する。しかし,in vivo CEUSにおけるm推定の実現可能性は,まだ議論の余地があり,その感度と識別可能性は,複雑な高周波(RF)とビデオ周波数(VF)処理によって制御されるので,その感度と識別可能性は限られている。本研究は,この調節機構を説明し,これらの制限を克服することを目的とした。Bとパルス反転(PI)モードの両方で,NK分布に対する8つの調和検出技術と対数圧縮の調節機構を調べた。CEUS m値を推定するために,窓変調複合モーメント推定器(WMCME)を開発した。m-コードCEUSの感度と識別性を,m-コントラスト対組織比(mCTR),m-コントラスト対ノイズ比(mCNR),および軸および横方向自己相関関数の-2dB半長によってそれぞれ定量化し,ウサギ腎臓のin vivo潅流実験で検証した。【結果】RF&VF処理による調節,CEUSの分布もNKモデルに従い,NK-適合相関係数は.99±0.01(t検定でp<0.05,Kolmogorov-Smirnov試験でp<0.001)であった。すべてのmコードCEUS法において,対数m符号化PIスキームは,腎皮質内のリング様潅流特徴と詳細をよく特徴付ける。mCTR,mCNR,-2dBの軸方向および横方向の半長さは,それぞれ7.9±1.5dB,34.4±1.7dB,1.02±0.02および.91±0.02mmであり,振幅符号化CEUSより高かった。エンベロープ分布がRF&VF処理によって制御されるとしても,NKモデルはCEUSを特性化できる。対数m符号化PI方式は,CEUSにおけるm推定の感度,識別可能性およびロバスト性を著しく改善した。このスキームは,エコー振幅符号化CEUSにおいてこれらのアーチファクトを除去するオプションを提供し,マイクロバブルによってマークされた固有の微小血管をより明確に特徴付け,正確な診断と治療を改善する貴重な技術を提供できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】