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J-GLOBAL ID：202002257534763055   整理番号：20A2085215

水質ビッグデータに基づく警報プラットフォームの設計と実装【JST・京大機械翻訳】

Design and Implementation of an Alarm Platform Based on Water Quality Big Data

著者 (6件)： Xia Yan (College of Engineering and Design, Hunan Normal University, Changsha, China) ,  Zhang Jianjun (College of Engineering and Design, Hunan Normal University, Changsha, China) ,  Chen Weida (Zhaoyin Network Technology (Shenzhen) Co., Ltd., Shenzhen, China) ,  Wen Hua (College of Engineering and Design, Hunan Normal University, Changsha, China) ,  Sun Guang (Hunan Finance and Economics College, Changsha, China) ,  Lin Haijun (College of Engineering and Design, Hunan Normal University, Changsha, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1254  ページ： 399-409  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水は,ヒト生存のための基本的資源の1つである。水質汚濁のモニタリングと保護は,人間にとって深刻な問題になっている。すべてのレベルの水資源管理部門は,多くの水質試験データを持っているが,水質データの資源属性とデータ値の更なる調査を無視する。この目的のために,モノのインターネットに基づく水質監視のための大きなデータ早期警戒プラットフォームを設計し実行した。モニタリング水界で配備された水質監視センサを通して,収集した指標データを,4Gネットワークを通して10世紀クラウドに配備された大データ早期警戒プラットフォームにリアルタイムで伝送した。モニタリング水質データは,早期の警報アルゴリズムによってリアルタイムで処理され,分析され,そして,警報情報を,水保全のための意思決定支援を提供するために,時間内に利用者に押し出すことができた。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *警報 ,  *水質 ,  水質汚濁 ,  ネットワーク ,  水質試験 ,  ヒト ,  水保全 ,  センサ ,  水質監視 ,  水資源管理 ,  意思決定支援 ,  モノのインターネット ,  *ビッグデータ
準シソーラス用語： 実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 水質モニタリング ,  早期警報プラットフォーム ,  ビッグデータ ,  環境保護

分類 (4件)： 水質調査測定一般  (SB02060X) ,  環境問題  (SA01020V) ,  水質汚濁一般  (SB02010U) ,  水質管理  (SB02050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 水質 ,  ビッグデータ ,  警報 ,  プラットフォーム ,  設計 ,  実装