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J-GLOBAL ID：202002257553134618   整理番号：20A0711842

病院における患者のレビューと強化サービスの分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Patients’ Reviews and Enhancing Services in Hospitals

著者 (2件)： Gadge Rohit (Computer Department, Sardar Patel Institute of Technology, Mumbai, India) ,  Sawant Rupali (Information Technology Department, Sardar Patel Institute of Technology, Mumbai, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1118  ページ： 99-111  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,病院に入ると,大量の患者が毎日訪問する。フィードバックまたはレビューまたは意見が適切に分析されないならば,それは病院のビジネスと評判に影響を及ぼすために結合される。従って,患者が病院についてのレビューを分析する必要がある。著者らは,患者のフィードバックのマイニングのためのアプローチを提案して,それは,+veまたは-veであることができる病院における一般的特徴を見つけるために役に立つであろう。著者らは,レビューの要約を首尾よく作り出し,また,すべての分類器で80%以上の精度でレビューを分類する。著者らによって提案されたアプローチである「Majority投票」は,他の分類器より正確であることを証明した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *投票
準シソーラス用語： 意見マイニング ,  分類会計機 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 意見マイニング ,  感情分類 ,  潜在的Dirichlet割当

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 病院 ,  患者 ,  レビュー ,  強化 ,  サービス ,  分析