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J-GLOBAL ID：202002257566876374   整理番号：20A2614967

レンズアンテナアレイを用いたミリ波大規模MIMOシステムのための高分解能到来角とチャネル推定【JST・京大機械翻訳】

High-Resolution Angle-of-Arrival and Channel Estimation for mmWave Massive MIMO Systems With Lens Antenna Array

著者 (4件)： Dong Fuwang (College of Automation, Harbin Engineering University, Harbin, China) ,  Wang Wei (College of Automation, Harbin Engineering University, Harbin, China) ,  Huang Zhikai (College of Automation, Harbin Engineering University, Harbin, China) ,  Huang Ping (College of Automation, Harbin Engineering University, Harbin, China)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 69  号： 11  ページ： 12963-12973  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レンズアンテナアレイ(LAA)は,ミリ波(mmWave)大規模MIMOシステムの有望なアーキテクチャとして,必要な無線周波数(RF)チェーンの数をかなり低減できる。本論文では,電力漏洩問題を考慮しながら,高分解能チャネルまたは到来方向(AoA)推定方式を提案した。特に,到達信号の実位置を推定するため,DFTビーム差(DBD)に基づいて基準関数を構築した。続いて,新しいアンテナ選択と経路数推定アルゴリズムを,チャネルの事前知識なしで提案する。少数のアンテナをRF鎖に接続するために選択し,そこでは各グループが少数のアンテナのみを含む。従って,ビーム空間多重信号分類(MUSIC)アルゴリズムを低次元空間に実装し,各グループに対するAoA(s)を推定した。次に,チャネル推定を,AoA推定を用いたステアリングベクトルの再構成の後,最小二乗法によって得ることができた。さらに,対応する空間平滑化アルゴリズムを,一定の経路利得のシナリオでランク不足問題に取り組むために利用した。シミュレーション結果は,提案した方式の有効性を確かめた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *アンテナ ,  最小二乗法 ,  *レンズ ,  計算機シミュレーション ,  電力 ,  *アレイアンテナ ,  平滑化 ,  利得 ,  *EHF波 ,  *高分解能 ,  計算機アーキテクチャ ,  MUSICアルゴリズム ,  *チャネル推定
準シソーラス用語： 事前知識 ,  推定アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： レンズ ,  アンテナアレイ ,  ミリ波 ,  大規模MIMO ,  高分解能 ,  到来角 ,  チャネル推定