炭鉱坑井全断面掘削機(TBM)と知能化技術【JST・京大機械翻訳】

Wang Dujuan; He Fei; Wang Yong; Jing Liujie; Zhao Xianfa

文献

J-GLOBAL ID：202002257628451393 整理番号：20A2099008

炭鉱坑井全断面掘削機(TBM)と知能化技術【JST・京大機械翻訳】

Tunnel boring machine (TBM) in coal mine and its intelligent key technology

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巻： 45 号： 6 ページ： 2031-2044 発行年： 2020年
JST資料番号： C2372A ISSN： 0253-9993 CODEN： MTHPDA 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

岩盤掘削技術と設備の発展は炭鉱生産の能力と安全性に直接関係する。総合機械化採炭技術の迅速な発展に伴い、回収作業面の推進速度はますます速くなり、坑道掘進速度に対する要求はますます高まっている。炭鉱の坑井掘削技術は、掘削法、総掘法を経て、現在第3段階TBM工法に発展した。伝統的な掘削法、総掘法、技術と施工工芸の制限により、各重大工事が施工効率、安全性、社会利益、経済収益などの提案のより高い要求を満たせなく、炭鉱採掘平衡の発展を満たせない。TBMは高効率破岩、連続スラグ、快速支保、通風除塵、排水同期作業を実現した。近年の国内炭鉱のTBM工事の実例を分析し、鉱用TBMの開発のキー技術を提出し、TBMは炭鉱井の特殊な工事地質条件の設計に対して、掘削アンカーの同期、タイムリーな支保を実現し、傾斜、岩石の適応性、小半径の曲げ能力を高め、キロメートルの方向性ドリル技術を融合した。掘削,設備,建設基準と組織管理の有機的融合を探った。プロセスアダプテーションのキーポイントは“探測遠、採掘が速く、支えがれて、運ぶ”という点である。炭鉱坑道の特徴を分析し、設備シリーズ化、モジュール設計計画、キー部品の国産化発展方向を提案した。大データ解析とクラウドコンピューティングプラットフォームに基づいて,情報融合を中心として,知的採掘を目標とする「情報融合」の原理に従って,TBM知的掘削技術システムを計画した。TBM-Smart(TBM-Smart)を開発し,データ収集層,データ解析層,およびリアルタイム意思決定層に分け,7つの機能モジュールを含み,炭鉱産業のボトルネックと将来の開発を分析し,鉱山用TBMの機械化,自動化,減算,および開発を,提案した。知能化解放人」の方向発展。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

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採掘一般

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