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J-GLOBAL ID：202002257692075250   整理番号：20A1999337

一般化識別正準相関解析に基づくマルチモード感情認識【JST・京大機械翻訳】

Multi-mode Emotion Recognition Based on Generalized Discriminative Canonical Correlation Analysis

著者 (3件)： Chen Lijiang (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Dou Wentao (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Mao Xia (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SSIP 2018  ページ： 18-23  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,感情認識は,精度とロバスト性に遭遇する。感情認識システムの性能を改善するために,ここでは視覚およびオーディオ情報を含む新しいマルチモード感情認識システムを提案した。一方,一般化識別正準相関解析(GDCCA)という特徴融合アルゴリズムを提案し,このシステムに利用した。最初に,著者らは2D Gaborウェーブレットを通してビデオ画像特徴を抽出して,オーディオの統計およびアノテーション特性を得た。次に,上記の特徴をGDCCAによって融合して,認識結果を得るためにSVM分類装置に供給する融合特性である。最後に,新しい感情認識システムを,BUBE(Beihang大学バイオモーダル感情データベース)のデータベースに適用して,実験は,システム性能の広範囲な説明を提供した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  視覚 ,  データベース ,  波束 ,  オーディオ機器 ,  二次元 ,  *多モード ,  ロバスト性 ,  アノテーション
準シソーラス用語： *正準相関解析 ,  ビデオ画像 ,  *感情認識 ,  システム性能 ,  特徴融合 ,  SVM分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 2DGaborウェーブレット ,  特徴融合 ,  一般化識別正準相関解析(GDCCA) ,  マルチモード感情認識システム ,  アノテーションの特徴

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 一般化 ,  識別 ,  正準相関解析 ,  マルチモード ,  感情認識