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J-GLOBAL ID：202002257741086074   整理番号：20A2700803

ビデオベース移動車両検出技術の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Video-based Moving Vehicle Detection Technology

著者 (5件)： Ma Lei (School of Physics and Electronic-Electrical Engineering, Ningxia University, Yinchuan 750021, China) ,  Qiao Qiao (School of Civil and Hydraulic Engineering, Ningxia University, Yinchuan 750021, China) ,  Huang Lingxiao (School of Information Engineering, Ningxia University, Yinchuan 750021, China) ,  Xu Weichang (School of Information Engineering, Ningxia University, Yinchuan 750021, China) ,  Niu Wanhong (School of Information Engineering, Ningxia University, Yinchuan 750021, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1650  号： 3  ページ： 032063 (8pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動車両検出技術は,車両流動,車両速度,交通事故,および違反からの脱出などの交通状況のモニタリングにおいて,ますます広く用いられている。移動車両検出技術の最も一般的に使用される方法は,フレーム間差分法,バックグラウンド差分法,および光学フロー法を含んでいる。フレーム間差分法は,2つまたは3つの隣接フレームの画像を減算し,輝度変化が閾値を超えない画素をバックグラウンドとして考慮し,その輝度変化が閾値を超える画素を前景として考察した。バックグラウンド差分法は,移動車両検出を実現するために,現在の画像とバックグラウンドモデルの間の差異比較を使用する。オプティカルフロー法は,ビデオ画像における隣接フレームにおける各画素点の輝度値を変えることによって,光流れ場を構築し,移動車両の移動場を通して移動車両の検出を実現する。フレーム差分法は移動車両の輪郭エッジ情報を検出でき,検出結果は雑音が少ない。バックグラウンド差分法は,移動車両の輪郭情報だけでなく,移動車両内の接続領域を含む,より完全な移動車両を検出することができる。オプティカルフロー法は移動車両を検出することができるが,移動車両の輪郭エッジ情報のみを得ることができ,移動車両の内部に大きなボイドがある。要するに,これらの方法は移動車両の検出を実現できるが,まだいくつかの問題がある。改良型アルゴリズムの研究と実装により,移動車両の検出技術はますます広く使われるであろう。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  差分法 ,  雑音 ,  輝度 ,  画素 ,  *検出法 ,  交通事故 ,  流れ場 ,  オプティカルフロー
準シソーラス用語： ビデオ画像 ,  *車両検出 ,  前景 ,  輝度変化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビデオ ,  車両検出 ,  研究