抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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マルチテナント環境において,ユーザの資源需要は,クラスタ管理者によって効率的に理解されて,性能を妨げることなくクラスタ資源をかなり共有する必要がある。クベルネイトは,ユーザがタスクの実行のためにCPU,メモリ,ディスクのようなクラスタ資源を共有することを可能にするコンテナオーチャリングシステムである。Kubernetesは,マルチテナント共有クラスタにおけるすべてのユーザに対するスケジューリング決定を行うためのモノリシックスケジューラを提供する。Kube-バッチは,Dominant資源公平性(DRF)と呼ばれるマルチ資源公平性政策に基づくスケジューリング決定を行うことを可能にする。DRFは,細粒資源配分のための成功した機構であることが証明されている。しかし,それは共有クラスタの他の公平性側面を組み込まない。著者らの公平性計量は,タスクの資源需要と平均待ち時間に沿ったDRFの使用を考慮する。著者らは,個々のユーザに対するタスクが各ユーザの全体的資源需要と現在の資源消費に基づいて予定されることができるKubernetesクラスタに対して,ポリシー駆動メタスケジューラ,KubeSphereを開発した。著者らの実験結果は,全体的資源需要に沿ったタスクの優位な共有が,マルチテナントクラスタにおける公平性を改善することができることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】