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J-GLOBAL ID：202002257856951573   整理番号：20A0945852

センター試験を対象とした高性能な英語ソルバーの実現

著者 (8件)： 杉山弘晃 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  成松宏美 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  菊井玄一郎 (岡山県大) ,  東中竜一郎 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  堂坂浩二 (秋田県大) ,  平博順 (大阪工大) ,  南泰浩 (電通大) ,  大和淳司 (工学院大)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)
巻： 26th  ページ： ROMBUNNO.F1-3 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・東ロボ英語チームが開発した高性能英語ソルバの解説と評価。
・このソルバでは,BERTおよびXLNetを採用。
・疑似問題を用いた不要文除去問題の解法。
・組み合わせ最適化に基づく段落タイトル付与問題の解法。

シソーラス用語： *人工知能 ,  *英語 ,  試験 ,  実験 ,  *自然言語処理 ,  最適化 ,  標題 ,  組合せ最適化 ,  評価実験 ,  改変
準シソーラス用語： タイトル ,  大学入学試験

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： センター ,  試験 ,  英語 ,  ソルバー