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J-GLOBAL ID:202002257935662020   整理番号:20A0858539

戦略的マルチエージェントシステムのための代理最適制御【JST・京大機械翻訳】

Surrogate Optimal Control for Strategic Multi-Agent Systems
著者 (2件):
資料名:
巻: 2019  号: CDC  ページ: 2802-2807  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,単一コーディネータと複数の戦略エージェントを用いて,制約付きマルチエージェントシステムを最適に制御するプラットフォームを設計する方法を研究した。著者らの設定において,コーディネータのみが制御入力を適用するが,エージェントによって提供される情報に基づく必要がある。一つの主要な課題は,プラットフォームが正しく設計されていない場合,全体のシステム効率を犠牲にして,それ自身に対する改善された結果を達成するために,エージェントがコーディネータに誤った情報を提供する可能性があることである。ここでは,エージェントと協調者の間の相互作用メカニズムを設計した。そのメカニズムは,それらの情報を確実に報告し,低い通信要件を持ち,Nash均衡を達成することにより効率を達成する制御動作をもたらす。著者らは,集合住宅の建物管理者による暖房,換気,空調(HVAC)制御を含むモデル予測制御(MPC)応用における著者らの提案した機構を説明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
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