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J-GLOBAL ID：202002257993132583   整理番号：20A0877403

FMCWレーダを用いたランダム照明に基づく新しいレーダイメージング法【JST・京大機械翻訳】

A Novel Radar Imaging Method Based on Random Illuminations Using FMCW Radar

著者 (2件)： Nallabolu Prateek (Texas Tech University,Department of Electrical and Computer Engineering,Texas,Lubbock,USA) ,  Li Changzhi (Texas Tech University,Department of Electrical and Computer Engineering,Texas,Lubbock,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： WiSNeT  ページ： 27-29  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシング(CS)は,スパース信号をアンダーサンプリングし,完全に再構成する実行可能な手法を提供した。本論文では,周波数変調連続波(FMCW)レーダのシミュレーション結果を,CSベースのデータ収集と再構成アルゴリズムを用いて,より少ない数の走査を用いてスパース2次元ターゲットフレームを復元することを示した。ディジタルビーム成形法に基づく16素子アンテナアレイを受信機端に使用し,ターゲットフレームのランダム空間測定を得た。これは圧縮センシングのキーである。各スキャンに対する全受信FMCWビート信号と基底変換行列を用いた二次元スパースターゲットフレームの間の線形関係を確立した。提案したレーダのシミュレーションをMATLABで行い,異なる雑音レベルに対する再構成結果を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形性 ,  *レーダ ,  基底 ,  ビーム成形 ,  シミュレーション ,  ディジタル方式 ,  雑音指数 ,  受信機 ,  照明 ,  再構成 ,  データ収集 ,  二次元 ,  受信 ,  アレイアンテナ
準シソーラス用語： 圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： FMCWレーダ ,  照明 ,  レーダイメージング