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J-GLOBAL ID：202002258015014185   整理番号：20A0332617

python骨格並列プログラムの自動最適化【JST・京大機械翻訳】

Automatic Optimization of Python Skeletal Parallel Programs

著者 (3件)： Loulergue Frederic (School of Informatics Computing and Cyber Systems, Northern Arizona University, Flagstaff, AZ, USA) ,  Philippe Jolan (School of Informatics Computing and Cyber Systems, Northern Arizona University, Flagstaff, AZ, USA) ,  Philippe Jolan (IMT Atlantique, Inria, LS2N, UBL, Nantes, France)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11944  ページ： 183-197  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 並列アルゴリズムの通常のパターンとして,並列構成要素がプログラマに提供される並列性のモデルである。高レベルのスケルトンライブラリは,並列プログラミングにおける一般的な単一プログラム多重データビューの代わりに,プログラムのグローバルビューをしばしば提供する。プログラムは逐次プログラムとして書かれるが,並列データ構造上で動作する。ほとんどの時間,並列データ構造上の骨格は,逐次データ構造上の対応物を持っている。例えば,与えられた関数を逐次収集(例えばリスト)のすべての要素に適用する写像関数は,分布収集のすべての要素に逐次関数を適用する地図骨格対応物を持つ。多様な骨格を提供する骨格ライブラリを用いるとき,プログラマ面の2つの課題は,それらを用いるための骨格であり,それらをどのように構成するかである。これらの設計決定は並列プログラムの性能に大きな影響を持つ可能性がある。しかし,特に,それらが操作するデータ構造を変化させない場合には,それらは,むしろ純粋な関数として実行されるが,骨格の組成をより効率的な骨格の組成に変換することを可能にする代数的性質を有する。本論文では,Python骨格ライブラリPySkeのためのそのような自動変換フレームワークを提示し,いくつかの応用例について評価した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  写像 ,  プログラム変換 ,  多重化 ,  並列アルゴリズム ,  代数学 ,  データ構造 ,  プログラマ
準シソーラス用語： Python ,  並列プログラミング ,  *並列プログラム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： アルゴリズム的スケルトン ,  プログラム変換 ,  python

分類 (2件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： Python ,  骨格 ,  並列プログラム ,  最適化