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J-GLOBAL ID：202002258107017267   整理番号：20A0418820

説明可能AIを援用した回転機のトポロジー最適化手法:基礎検討

Topology optimization of rotating machines using Explainable AI: a fundamental study

著者 (6件)： 佐々木秀徳 (三菱電機) ,  佐々木秀徳 (北大) ,  日高勇気 (三菱電機) ,  伊藤一将 (三菱電機) ,  田中敏則 (三菱電機) ,  五十嵐一 (北大)
資料名： 電気学会研究会資料
号： SA-20-016-030/RM-20-016-030 静止器研究会/回転機研究会  ページ： 25-30  発行年： 2020年01月23日 
JST資料番号： Z0924B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 人工知能 ,  *PMモータ ,  機械学習 ,  有限要素法 ,  トルク ,  *最適化 ,  深層学習 ,  *位相最適化 ,  *改変
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,  *IPMモータ ,  *トポロジー最適化 ,  トルクリプル

分類 (2件)： 電動機  (NB07030U) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

引用文献 (10件)：

• 五十嵐一, 「深層学習の最適設計への適用」, JMAGユーザー会 2019, 2019年12月4日.
• C. Szegedy, W. Liu, Y. Jia, P. Sermanet, S. Reed, D. Anguelov, D. Erhan, V. Vanhoucke, and A. Rabinovich. Going deeper with convolutions. In Proc. of CVPR, 2015.
• H. Sasaki, and H. Igarashi, ′′Topology optimization accelerated by deep learning.′′ IEEE Trans. Magn., vol.55, no. 6, pp. 1-5, 2019.
• Selvaraju, Ramprasaath R., et al. ′′Grad-cam: Visual explanations from deep networks via gradient-based localization.′′ IEEE International Conference on Computer Vision. 2017.
• 佐々木他, “深層学習における追学習手法に関する検討,” 電気学会研究会資料. RM 2019(93-111), 29-34, 2019-09-13.

タイトルに関連する用語 (7件)： 説明 ,  AI ,  援用 ,  回転機 ,  トポロジー ,  最適化手法 ,  基礎