供給リスクを考慮した材料購入のポートフォリオ最適化-多目的プログラミングモデル【JST・京大機械翻訳】

Hao Jun; Hao Jun; Li Jianping; Li Jianping; Wu Dengsheng; Wu Dengsheng; Sun Xiaolei; Sun Xiaolei

文献

J-GLOBAL ID：202002258119574919 整理番号：20A2562786

供給リスクを考慮した材料購入のポートフォリオ最適化-多目的プログラミングモデル【JST・京大機械翻訳】

Portfolio optimisation of material purchase considering supply risk - A multi-objective programming model

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資料名：
巻： 230 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： H0730A ISSN： 0925-5273 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

材料調達の問題とより良い対処のために,多目的最適化モデルを,供給リスクを考慮した材料調達のための系統的解析フレームワークにおいて確立した。最初に,本論文は,供給リスク要因を結合し,同定して,品質,価格,配送,サービスおよび技術の次元から供給リスク評価システムを構築した。第二に,言語スケールとファジィ理論に基づいて,本論文は,候補供給者の供給リスクを測定し,三角形ファジィ数を用いて多目的最適化モデルの関連パラメータを推定した。さらに,従来のインテリジェントアルゴリズムが遅い収束速度を持ち,局所最適化に容易にトラッピングされるので,改良非支配ソーティング遺伝的アルゴリズムII(NSGA-II)を,多目的モデルを解くために,本論文で利用した。最後に,本論文では,異なるリスク選好を持つ3種類の意思決定者を設定し,異なるシナリオで材料調達組合せ方式を提供するシミュレーション実験を行った。数値シミュレーション実験を通して,本論文で確立した最適化モデルは,候補供給者の選択と材料調達のポートフォリオ最適化のために実行可能で有用であることを立証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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利益管理 , 人工知能 , 電力系統一般

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