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J-GLOBAL ID：202002258136925196   整理番号：20A0138339

110周年:スケジューリングとロバストモデル予測制御の統合【JST・京大機械翻訳】

110th Anniversary: Integration of Scheduling and Robust Model Predictive Control

著者 (2件)： Dias Lisia S. (Department of Chemical and Biochemical Engineering, Rutgers University, New Jersey, United States) ,  Ierapetritou Marianthi G. (Department of Chemical and Biochemical Engineering, Rutgers University, New Jersey, United States)
資料名： Industrial & Engineering Chemistry Research  (Industrial & Engineering Chemistry Research)
巻： 59  号： 1  ページ： 265-280  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0385C  ISSN： 0888-5885  CODEN： IECRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適運転条件を達成するために,企業の異なる層を横切る意思決定の統合と動的市場条件の観点から不確実なパラメータの考慮が不可欠である。本研究では,プロセス不確実性の下での非線形システムのためのスケジューリングと制御の統合のためのフレームワークを提案した。提案したアプローチは,問題の制御層に影響を及ぼす擾乱を扱うためのチューブベースのロバストモデル予測制御の使用,プロセスの操作の実行可能空間を決定するための分類方法論の使用,および動的システムの閉ループ入出力挙動を導出するための代理モデルの使用を含んでいる。事例研究を用いて,提案フレームワークの性能を例示し,スケジューリング解における制御レベル擾乱の影響を評価した。Copyright 2020 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  事例研究 ,  *ロバスト性 ,  動的系 ,  *スケジューリング ,  非線形系 ,  意思決定
準シソーラス用語： 代用モデル ,  分類法 ,  不確実パラメータ ,  最適運転 ,  モデル予測制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： スケジューリング ,  ロバスト ,  モデル予測制御 ,  統合