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J-GLOBAL ID：202002258141392761   整理番号：20A1759201

Twitter上のユーザの行動分析に関する特徴ベースアプローチ:AusOpen Tennis Championshipの事例研究【JST・京大機械翻訳】

A Feature Based Approach on Behavior Analysis of the Users on Twitter: A Case Study of AusOpen Tennis Championship

著者 (5件)： Shoeibi Niloufar (Bisite Research Group, University of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Mateos Alberto Martin (Bisite Research Group, University of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Camacho Alberto Rivas (Bisite Research Group, University of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Corchado Juan M. (Bisite Research Group, University of Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Corchado Juan M. (Air Institute, IoT Digital Innovation Hub, Salamanca, Spain)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1237  ページ： 284-294  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術の進歩とスマートフォンの促進により,ソーシャルメディアの利用はますます普及した。今日,それは人々の生活の豊富な部分になった。従って,それらはあらゆる単一モーメントを共有するコンテンツによって情報の流れを作り出すであろう。この情報を分析することは,ユーザのより良い理解,彼らのニーズ,それらの傾向を,それらの行動に基づいて異なるグループに分類することを助ける。これらの行動は多様であり,いくつかの抽出された特徴のため,ユーザを異なるカテゴリーに分類することが可能である。本論文では,事例研究として,TwitterユーザとAusOpen Tennis championship事象に焦点を当てた。各クラスを記述する属性を定義し,次にデータを抽出し,各タイプのユーザに相関する特徴を同定し,次に推論モデルに基づいてユーザタイプをラベル付けした。結果は,利用者の4つのグループを含んだ。検証は,説明,影響者,規則的プロファイル,およびFakeプロファイルである。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  *事例研究 ,  モーメント ,  コンテンツ ,  スマートフォン
準シソーラス用語： 行動分析 ,  ユーザ行動 ,  情報フロー ,  ソーシャルメディア ,  *ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： ソーシャルメディア解析 ,  行動分析 ,  ユーザ行動マイニング ,  特徴抽出 ,  Twitter ,  検証 ,  影響者 ,  規則と偽造

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： Twitter ,  行動分析 ,  研究