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J-GLOBAL ID：202002258148988776   整理番号：20A2771030

空中ビデオに基づく早期森林火災煙検出【JST・京大機械翻訳】

Early forest fire smoke detection based on aerial video

著者 (2件)： Nai-Meng Cang (SHANGHAI INSTITUTE OF TECHNOLOGY) ,  Wan-Jun Yu (SHANGHAI INSTITUTE OF TECHNOLOGY)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1684  号： 1  ページ： 012095 (5pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林火災煙の早期検出は,森林火災火炎の検出より,より多くの研究価値を持った。本論文は,主にバックグラウンドぼけモデルと空中ビデオに基づく初期の森林火災煙検出の内容を紹介した。最初に,ビデオのバックグラウンド画像をバックグラウンドモデルを確立することによって抽出した。次に,ウェーブレット変換を通して,煙が現れるとき,バックグラウンド複合画像のエネルギー値を目標複合画像のエネルギー値と比較し,煙の存在を閾値処理によって検出した。実験結果は,煙の平均認識率が96.94%の高さであることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *煙 ,  *録画装置 ,  山火事 ,  ウェーブレット変換
準シソーラス用語： 閾値処理 ,  煙検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 火災  (RA02020B) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビデオ ,  早期 ,  森林火災 ,  煙検出