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J-GLOBAL ID：202002258193139269   整理番号：20A2473336

クラウドコンピューティング環境におけるハイブリッド異常検出モデルを用いたハイパーバイザベースIDS解アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Hypervisor Based IDS Solution Approach Using Hybrid Anomaly Detection Model in Cloud Computing Environment

著者 (2件)： Osamor Frances (University of the District of Columbia, Washington DC, USA) ,  Girma Anteneh (University of the District of Columbia, Washington DC, USA)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1290  ページ： 909-920  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 急速に成長するクラウドコンピューティング技術は,組織がビジネスをどのように行うかを容易にした。それは,資源へのアクセスが容易でコスト効率が高い計算プラットフォームを提供する。クラウドコンピューティングは明らかにIT産業の力学を変化させた。クラウドコンピューティング環境へのパラダイムシフトは,組織を操作を監視して,それらを改善させるそれらのコアタスクに焦点を合わせる組織を導く。クラウドサービスプロバイダ(CSP)への大きな挑戦である主要なタスクの中で,サービス加入者はインフラストラクチャを確保している。クラウド運用とクラウドストレージユニットのセキュリティは一定の脅威下にある。攻撃者は,これらの脆弱性を活用し,クラウドコンピューティングのセキュリティを強化し,保証する,より良いかつより効率的な解決アプローチを要求する既存のセキュリティ課題を曝すのに難しい。クラウドセキュリティリスクを著しく緩和する効果的なアプローチの一つは,内部および外部セキュリティ脅威の両者を扱う既存の能力に広範な価値を加える侵入検知システムを適用することである。本論文は,Hostベースの侵入検知システム(HBIDS)とネットワークベースの侵入検知システム(NBIDS)のための効果的モデルを使用するハイパーバイザーベースのハイブリッド侵入検知システムを提案した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  *インフラストラクチャー ,  セキュリティ ,  ファジィニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  パラダイムシフト ,  異常検出 ,  *ハイパーバイザ ,  侵入検知システム ,  *クラウドコンピューティング ,  コスト効率 ,  クラウドストレージ ,  攻撃者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ホストベースの侵入検知システム ,  システム挙動 ,  ネットワークベースIDS ,  ハイパーバイザシステム ,  ニューラルネットワーク ,  ニューロファジィ

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： クラウドコンピューティング ,  環境 ,  異常検出 ,  モデル ,  ハイパーバイザ ,  IDS ,  解