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J-GLOBAL ID：202002258201817410   整理番号：20A0661571

骨格座標推定による日本語対応手話の分類

著者 (1件)： 上野友裕 (金沢工大 大学院工学研究科)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 82nd  号： 2  ページ： 2.9-2.10  発行年： 2020年02月20日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・手話をスマートフォンなどで動画として撮影することで手軽に,かつリアルタイムに翻訳する手法を開発することを目指すことを提示。
・手話翻訳を実現させるため,RGBカメラで日本語対応手話のかな指文字の静止画を撮影し,骨格座標推定の手法,機械学習を用いて手話動画の分類実施。
・骨格座標等の特徴量抽出には,スケルトン検出アルゴリズムOpenPoseを用い,分類器にはニューラルネットワークを使用したことを提示。

シソーラス用語： *手話 ,  身体部位 ,  骨格 ,  *翻訳【言語】 ,  パターン分類 ,  カメラ ,  機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  応用プログラム ,  推定 ,  形状測定 ,  RGBカメラ
準シソーラス用語： 日本語対応手話 ,  *骨格座標推定 ,  人体骨格 ,  *手話翻訳 ,  OpenPose

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (3件)：

• 上野友裕, “OpenPose による日本語対応手話のカナ指文字の分類,” in 2019年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会, F2-31, 2019.
• Z. Cao, G. Hidalgo, T. Simon, S.-E. Wei, and Y. Sheikh, “OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields,” ArXiv181208008 Cs, May 2019.
• 全国手話研修センター, DVDで学ぶ手話の本5級.東京: 中央法規出版, 2016.

タイトルに関連する用語 (6件)： 骨格 ,  座標 ,  推定 ,  日本語 ,  手話 ,  分類